•       人工智能数学理论：  

Ø  深度学习理论与算法：张世华、周川、贾晓红、高小山、吴凌云、张弛浩    

Ø  流形学习：陆汝钤、李阳阳    

Ø  人工智能安全与数据隐私：高小山、李洪波、张志芳    

Ø  量子机器学习：邵长鹏、李洪波、尚云、齐波    

•       深度学习与科学计算、推理：  

Ø  深度学习与PDE求解：周涛、马志明、明平兵、张波、孟琪、唐贻发、于海军、史斌  

Ø  深度推理（2024年新兴交叉方向）：支丽红、陈绍示、李伟、冯如勇、李子明、王杰、王定康、闫振亚、罗旭丹、张国强、李博 

Ø  PDE基础模型（2025年新兴交叉方向）：孟琪  

•       复杂数据统计学：    

Ø  复杂数据统计学理论：李启寨、张新雨、王启华、孙六全、熊世峰、潘文亮、宋锴、李赵辉    

Ø  实验设计统计建模：胡庆陪、何旭、于丹、石坚    

Ø  数据分析代数理论: 许志强、M.C. Tsakiris、叶科    

•       智能制造数学方法  

Ø  数字化设计与智能数控算法：袁春明、贾晓红、申力勇、李子佳、程进三