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大数据与人工智能数学理论研究部
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大数据与人工智能数学理论研究部研究专题
 

 

       人工智能数学理论:

Ø  深度学习理论与算法:张世华、周川、贾晓红、高小山、吴凌云、张弛浩

Ø  流形学习:陆汝钤、李阳阳

Ø  人工智能安全与数据隐私:高小山、李洪波、张志芳

Ø  量子机器学习:邵长鹏、李洪波、尚云、齐波

       深度学习与科学计算、推理:

Ø  深度学习与PDE求解:周涛、马志明、明平兵、张波、孟琪、唐贻发、于海军、史斌

Ø  深度推理(新兴方向):支丽红、陈绍示、李伟、冯如勇、李子明、王杰、王定康、闫振亚、罗旭丹、张国强、李博

       复杂数据统计学:

Ø  复杂数据统计学理论:李启寨、张新雨、王启华、孙六全、熊世峰、潘文亮、宋锴、李赵辉

Ø  实验设计统计建模:胡庆陪、何旭、于丹、石坚

Ø  数据分析代数理论: 许志强、M.C. Tsakiris、叶科

       智能制造数学方法

Ø  数字化设计与智能数控算法:袁春明、贾晓红、申力勇、李子佳、程进三

 
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