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高精度三维重建:从多步骤优化到端到端学习
【2022.11.24 2:00pm, 腾讯会议】

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   2022-11-21 

  Colloquia & Seminars 

  

  Speaker

张举勇,中国科学技术大学数学科学学院特任教授

  Title

高精度三维重建:从多步骤优化到端到端学习

  Time

2022.11.24下午14:00-15:00

  Venue

腾讯会议:163-694-820
https://meeting.tencent.com/dm/ilg8R95OULgG

  Abstract

  对物体的高效高精度三维重建是计算机图形学、三维视觉等领域的核心研究问题。传统三维视觉与三维重建通常包括深度获取、点云配准、网格重建等多个步骤。在本次报告中,我将首先介绍课题组在基于双目的深度估计、刚性/非刚性配准、网格重建方面的研究工作,然后介绍我们基于神经隐式表示与可微渲染从采集到的单目RGB或者RGB-D视频序列直接重建动态可形变物体的研究工作。

  Affiliation

  张举勇,中国科学技术大学数学科学学院特任教授,博士生导师,国家基金委优秀青年基金获得者。2006年本科毕业于中科大计算机系,2011年博士毕业于新加坡南洋理工大学,2011年至2012年于瑞士联邦理工学院洛桑分校从事博士后研究。研究领域为三维视觉与计算机图形学,近期主要研究兴趣为基于神经隐式表示、逆向渲染与数值优化方法对真实物理世界进行高效高保真三维数字化,以及高真实感虚拟数字内容的创建。更多信息见个人网页:http://staff.ustc.edu.cn/~juyong/。

  

  

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