2026年10月13-14日，由中国科学院国家数学与交叉科学中心（以下简称交叉中心）、开元国际数学研究院主办的人工智能时代的数学与交叉科学研讨会在湖南长沙开元国际数学研究院成功举办。

高小山

会议由交叉中心执行主任高小山主持，交叉中心主任郭雷院士、中国科学院基础科学研究局数学天文力学处杨慧琳分别致辞。

郭雷院士

郭雷院士介绍，交叉中心成立十六年来，始终坚持“问题驱动”的研究路径，聚焦于从国家重大需求中提炼核心问题，持续推动数学与各学科的深度交叉融合。面对人工智能的迅猛发展，数学研究范式正在发生深刻变革。为此，交叉中心近三年重点布局人工智能时代下的前沿方向，围绕AI辅助数学发现、智能算法与AI的数学理论等主题展开系统研究，扎实推进数学与交叉科学研究与应用，这正是本次研讨会邀请专家交流研讨的初衷所在。

杨慧琳

杨慧琳表示，数学是自然科学源头，也是技术创新的重要基础。人工智能正在重塑数学研究模式，科研人员亟需适应新时代数学学术环境，完成从“动手者”到“提问者、批评者和整合者”的角色转变。AI时代机遇与风险并存，合理运用能催生划时代成果，反之会带来隐患，而本次研讨会的召开恰逢其时。

学术报告

中国科学院院士、哈尔滨工业大学李惠教授，中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉教授，上海交通大学讲席教授楼元，北京大学博雅特聘教授文再文，大湾区大学讲席教授蒋建成，上海交通大学特聘教授周栋焯，中国科学技术大学陈景润教授，北京理工大学王钢教授，国防科技大学刘杰研究员，中山大学任传贤教授，国防科技大学侯臣平教授等11位相关领域专家作学术报告，围绕人工智能辅助偏微分方程数值求解、5G通信网络优化、优势性状的涌现机制、智能数学推理与形式化验证、高维特征下基于代理辅助的半参数回归、计算神经科学、人工智能赋能工业软件、多智能体理论、智能科学计算方法、最优传输驱动的自适应表征学习方法、大语言模型泛化能力提升与幻觉抑制等数学与交叉科学前沿议题开展了深度研讨。与会专家认为，人工智能与数学的深度交叉正催生新的科研范式，同时该领域在研究结论可靠性与可溯源性、交叉学科人才培养、学术生态建设等方面仍面临挑战。

研讨会设置博士后论坛，十八位博士后青年学者围绕多个前沿方向开展学术交流与研讨：丁春、郭达凯、胡乔、王霖霆、闫杰围绕大模型算法、无损解码与单细胞AI基础模型，研究AI与数学、生命科学的交叉范式；浦赟、王子博、张继文、张婉研究流体、H-J方程、椭圆方程与高维依赖模型，为AI建模、高维机器学习提供底层数学理论支撑；孙雨桐、黄世伟、叶仕奇、杨欣蓉、刘宇静研究企业信息挖掘、投资组合优化、经济实时预报与智能编队控制，利用数学与AI方法解决经济、自动化领域问题；潘乃延、王航亚、刘昊宸、夏日轮结合张量神经网络等AI方法，研究有限元、周期结构、多尺度问题与几何体碰撞检测，开发面向复杂工程的智能数值算法。

本次研讨会吸引100余名专家学者、研究生参加，为人工智能与数学交叉领域的学术交流搭建了重要平台。会议的举办对凝聚领域发展共识、推动人工智能时代我国数学与交叉科学创新发展具有重要的促进作用。