2012-6-4 | 编辑：文\许清 图\王林

2012年6月4日上午，国家数学与交叉科学中心综合报告会第十七场在晨兴数学中心报告厅举行。美国科学院院士Wing Hung Wong教授受国家数学与交叉科学中心邀请，作题为“Multivariate density estimation”的报告。国家数学与交叉科学中心100余位科研人员及学生出席报告会。报告会由中心主任郭雷院士主持。

非参数密度估计是现代统计学发展的一个重要方向，广泛应用于社会科学、物理科学、生物科学，以及各种工程技术领域。王永雄教授从两个计算生物学例子讲起,扼要介绍了多元密度分布估计的背景和重要意义, 随后从贝叶斯统计常用的Dirichlet过程展开， 重点介绍了依照各个分量逐次分割的多元密度估计的贝叶斯新思想、算法、收敛性质等一系列的理论和数值结果,最后讨论了该方法在生存分析和机器学习上的几个成功应用案例。

Wing Hung Wong（王永雄）教授现任斯坦福大学统计系主任，美国科学院院士、中研院院士，主要的研究方向为高通量基因组数据分析，包括基于微阵列芯片、新一代测序技术的基因表达数据分析和基因调控元素的识别。近年来他还致力于结合生物实验和计算手段对基因组生物学、干细胞等重大生物科学问题开展研究。他在探索性数据分析、多元统计分析、信息论、机器学习、蒙特卡罗计算、图论、线性和非线性微分方程等多方面发展的方法，已经在计算生物学和系统生物学领域得到广泛应用。同时，王永雄教授培养指导了统计学、计算生物学领域很多卓有成绩的博士生、博士后。