2014-11-24 |  编辑：文并图\信息技术交叉研究部

 

 

2014年10月28日上午，加拿大皇家学会院士Peter E. Caines教授在国家数学与交叉科学中心做了题为“Mean Field Games I: Estimation Theory for LQG Major-Minor Agent Systems”的精彩报告，相关科研人员及研究生20余人出席了报告会。
       Caines教授探讨了如何在包含多个竞争个体的随机动态系统中建立分布式决策控制的一般理论。他首先介绍了什么是平均场理论，并利用大家较为熟识的CDMA中能量控制的应用实例加深了听众的理解；然后他介绍了平均场博弈，并用minmax问题或寻找鞍点的问题详细描述了两个个体是如何分布式决策达到Nash均衡；最后他介绍了包含主要个体和次要个体的平均场博弈问题，其中每个个体的动态用线性随机偏微分方程描述，而代价函数是相互耦合的，并给出次要个体对主要个体的状态估计和系统的平均场的估计，在此基础上给出了每个个体的控制策略并说明了所有个体的状态在特大情形下能够达到一定精度的Nash均衡。报告后，参会的各位老师和同学就所讲演的问题进行了热烈讨论。
       Caines教授1967年于牛津大学获得数学学士学位，1970年于伦敦大学帝国理工学院获得系统和控制理论博士学位。1980年，他进入加拿大McGill大学担任电子和计算机工程系的James McGill教授和Macdonald主席。他是IEEE终身会士，SIAM和IMA的会士，是加拿大皇家学会院士。他获得了2009年IEEE控制系统协会Bode讲座奖和2013年英国女王伊丽莎白二世钻禧奖章。他是“Linear Stochastic Systems”（John Wiley，1988）的作者。