2015-10-30

10月28日，国家数学交叉中心先进制造部助理研究员彭皓作了题为“Maintenance optimization for multi-component systems under mixtures of different maintenance policies”的报告。报告由生物医学部万林副研究员主持，中心多位科研人员参加。

彭皓博士在报告中介绍了基于不完美信息的维修优化。由于部件在生产制造时产生的个体差异，使得这个种类的部件的退化过程不能用同一个随机过程来描述。 然而通过监测部件健康状况随时间的变化，我们可以利用贝耶斯理论实时更新对于该部件质量好坏的猜测（又称信息状态分布）。本工作建立了一种动态规划模型来利用这些不完美的信息寻找最优维修计划。在许多实际工业项目中，很多数据或信息都是不完美的，这种基于不完美信息的动态规划具有广泛的意义。在这类问题中，需要应用隐马氏决策。虽然隐马氏决策的建模直观，但是求解困难，针对具体问题，需要找出漂亮的优化结构来缩小解空间，降低求解难度。

彭皓博士2006年从清华大学本科毕业，后赴美国休斯敦大学工业工程专业学习，并于2010年取得博士学位，研究方向为新技术新材料设计与制造中的统计方法。2012年在荷兰埃因霍温理工大学工业工程系任助理教授期间，曾获欧盟的玛丽居里奖金。2015年加入国家数学交叉中心先进制造部。