2016-06-03

2016年5月27日上午，加州大学圣塔芭芭拉分校Francesco Bullo教授应国家数学与交叉科学中心（以下简称“交叉中心”）的邀请，作了题为“Evolution of influence and appraisal networks leading to rational and irrational behavior”的综合报告。报告会由系统所副所长、数学与经济金融交叉研究部副主任杨晓光研究员主持，陈翰馥院士、洪奕光研究员等出席报告。报告内容精彩丰富，深入浅出，既有重要的实际意义，又有相当的理论高度。

本次报告讲述了人类社会中自我与人际关系评估、社会权力和人际关系的演化方面一些模型的研究成果。主要讲述了两类模型：一类是小组讨论并形成舆论的模型，另一类是群体任务分配智能学习模型。这些模型的建立与分析采用了多个体系统理论、社会学数理方法、进化博弈论、以及组织科学中的交互记忆方法等，最后得出它们将涌现出理性最优行为这一深刻结论。

报告会结束后，杨晓光研究员代表交叉中心向Francesco Bullo教授颁发了讲座证书。

Francesco Bullo教授曾就读与任职于帕多瓦大学（意大利）、加州理工学院与伊利诺斯大学香槟分校，目前是加州大学圣塔芭芭拉分校机械工程系主任。他的研究兴趣包括网络化系统的分布式控制，以及在多机器人系统、智能电网以及社会网络等方面的应用。他曾获IEEE CSM杰出论文奖（2008）、O. Hugo Schuck最佳论文奖（2010）、SIAG/CST最佳论文奖（2013）、Automatica最佳论文奖（2014）、Guillemin-Cauer最佳论文奖（2016）等。Francesco Bullo教授还是IEEE Fellow，IEEE控制系统协会副主席等。