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交叉中心综合论坛举办线上第五期,北京大学耿直教授谈因果推断与因果网络
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2020-9-8

2020年9月7日下午,北京大学数学科学学院耿直教授做客国家数学与交叉科学中心综合论坛,带来报告“因果推断与因果网络”。这也是中心成立十周年论坛之综合报告系列的线上第五期。报告会由陈敏研究员主持。郭雷院士、马志明院士等参加了报告会。

在报告中,耿直教授首先介绍了因果推断的不同层次,以及不同层次之间的主要差别,特别是Pearl提出的因果推断的三个层级,并接着探讨了因果作用和因果关系的可识别性。随后,耿教授在报告中分享了因果网络的相关内容,包括因果网络结构的学习算法,因果作用与因果网络结合的因果推断方法等。最后,他与大家交流了因果网络、因果关系的发现,以及相关的研究动态。结束前,耿教授与观众进行了互动交流,讨论了相关理论在神经网络、经济、自然语言处理方面的工作等问题。

耿直,北京大学数学科学学院,教授。研究方向为因果推断、不完全数据、生物统计。研究Simpson悖论、混杂因素和因果作用的可识别性;提出替代指标悖论、确定替代指标的准则;给出因果网络的分解学习、主动学习、局部学习等算法。成果发表在统计学、机器学习、人工智能等刊物。曾担任中国现场统计研究会理事长、中国数学会概率统计学会理事长,现任北京生物医学统计与数据管理研究会理事长。

视频回顾报告全程:https://meeting.tencent.com/live/5283000046540956291

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