2023-4-11

4月6日上午，人工智能数学理论系列报告第七场邀请北京应用物理与计算数学研究所王涵研究员在中科院数学与系统科学研究院做了题为“深度势能方法——预训练模型和长程相互作用建模”的报告，中科院数学与系统科学研究院明平兵研究员主持了本次活动。

王涵研究员在报告中首先回顾了深度势能方法，介绍其产生的背景，模型构造，同步学习数据生成方法以及成功的应用案例等。随后，作为此次报告的重点，他介绍了深度势能方法的两个最新工作：预训练模型和长程相互作用模型。深度势能预训练模型引入注意力机制，拟解决超大型数据集上的快速训练和泛化问题。通过可视化展示了深度势能预训练模型的可解释性。深度势能长程模型拟描述在经典短程相互作用之外，对体系性质可能产生决定性影响的静电作用。报告还通过例子说明了预训练和长程模型的应用效果。最后，报告人还就相关问题与现场听众做了深入交流。

王涵，北京应用物理与计算数学研究所研究员，博士生导师。2011年毕业于北京大学数学科学学院，获得理学博士学位；2011至2014年于柏林自由大学数学与计算机学院从事博士后研究。2014年加入北京应用物理与计算数学研究所，任助理研究员，副研究员，研究员。主要研究兴趣为分子动力学模拟中的多尺度建模与计算方法。与合作者发展了基于深度学习的原子间相互作用建模与计算方法，解决了传统方法精度和效率无法两全的困境，将第一原理精度分子动力学模拟规模推进至亿原子量级。