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人工智能数学理论系列报告第十一场,王立威:Robust Generalization Requires Exponentially Large Models
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2023-5-19

5月12日下午,人工智能数学理论系列报告举办第十一场活动,邀请北京大学智能学院王立威教授在中科院数学与系统科学研究院作报告,报告会由中心执行主任高小山研究员主持。

王立威教授的报告中从机器学习的历史发展讲起,从深度神经网络的表达能力这一角度切入,介绍了深度学习中一项很重要的内容——对抗鲁棒性问题。特别是介绍了其研究组关于鲁邦泛化需要指数级网络参数的结果。

王立威,北京大学智能学院教授。长期从事机器学习研究。在机器学习理论方面取得一系列成果。在机器学习国际权威期刊会议发表高水平论文200余篇。担任人工智能权威期刊TPAMI编委。获ICLR 2023 Outstanding Paper Award。曾入选AI’s 10 to Watch,是该奖项自设立以来首位获此荣誉的亚洲学者。

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