2023-7-20

2023年7月14日上午，新加坡国立大学沈佐伟教授应国家数学与交叉科学中心邀请做客综合论坛，在中科院数学院作了题为“Mathematics in Data Science”的报告。报告会由周涛研究员主持，中心主任郭雷院士、陈志明院士、中心常务副主任高小山研究员等多位科研人员参加了报告会。

沈佐伟教授以小波理论的发展及其在图像和视频处理中的应用为例，重点展示了数学在大数据时代的关键作用。小波理论作为一种数学工具，在信号处理和数据分析中具有重要的地位和广泛的应用。在图像和视频处理领域，小波分析能够提供多分辨率的特征表示和处理方法，通过对图像和视频数据进行小波变换，可以实现图像的压缩、去噪、增强等操作，进而实现对图像和视频信息的高效分析和处理。随后，沈教授介绍数学如何推动数据科学的边界，并探讨数学家在这个大数据时代所面临的挑战。随着数据规模的不断增大和数据类型的多样化，传统的数学方法可能面临着无法处理大规模、高维度和非线性数据的困境。因此，数学家需要不断创新和发展新的数学理论和算法，以应对大数据时代的需求。需要研究如何利用数学的工具和方法，来挖掘和发现隐藏在数据中的规律和模式，提高数据分析的准确性和效率。

沈佐伟，新加坡国立大学杰出讲座教授，数学研究所所长。曾任新加坡国立大学数学系主任、理学院院长、副教务长。沈教授担任了多个著名国际学术期刊的编委，也受邀在很多国际学术会议上发表专题演讲，其中包括2010年国际数学家大会 (International Congress of Mathematicians)及2015年国际工业题与应用数学大会 (International Congress of Industrial and Applied Mathematics)。曾获新加坡国立大学杰出大学研究员奖（1997年、2008年）、美国国际光电工程学会 (Photographic Instrumentation Engineers) 之 Wavelet Pioneer 奖，以及新加坡国家科学奖 (1998年)。近年来他先后获选为美国数学学会会士(Fellow of American Mathematical Society)（2017年），美国工业与应用数学协会会士(Fellow of Society for Industrial and Applied Mathematics)（2019年），发展中国家科学院院士 （Fellow of The World Academy of Sciences）（2020），以及新加坡国家科学院首届院士 (Inaugural Fellow of Singapore National Academy of Science) (2011年)。