2023-11-2

2023年10月21日下午，比利时鲁汶大学Gian-Marco Rignanese教授在国家数学与交叉科学中心综合论坛作了题为“Combining the Power of High-Throughput Ab Initio Calculations and Machine Learning towards Materials Informatics”的学术报告。此次报告系统介绍了高通量从头计算和机器学习在材料学中的应用。

报告中，Gian-Marco Rignanese 教授首先给大家介绍了材料设计开放数据库集成联盟设计的一个通用应用程序编程接口OPTIMADE API, 然后介绍了MODNet框架及其在预测材料性能方面的最新进展，最后通过几个具体的例子展示了高通量从头计算和机器学习的结合在材料信息学研究中的巨大作用。

Gian-Marco Rignanese, 比利时鲁汶大学教授。Gian Marco Rignanese教授于1998年在比利时鲁汶大学获应用科学博士学位。在攻读博士期间，他还曾在Roberto Car教授的团队中担任CRAY RESEARCH与洛桑理工学院（EPFL）合作的PATP（并行应用技术项目）的软件开发顾问。之后在加州大学伯克利分校与Steven Louie教授合作进行博士后研究。2003年，他获得了比利时鲁汶大的永久职位，现在是该校的教授，并担任F.R.S.-FNRS主任。他在很多软件（Abinit、Abopy、PyMatGen、FireWorks）的研发中发挥了重要作用，是OPTIMADE的关键参与者之一。最近，他引入了用于预测材料性能的MODNet机器学习模型。2019年，他因在电子结构计算和各种材料类型的高通量计算领域开发免费许可软件而被任命为APS Fellow。