2024年10月31日下午，美国斯坦福大学管理科学与工程系叶荫宇教授应国家数学与交叉科学中心（以下简称中心）邀请做客综合论坛，并做了题为“Mathematical Optimization in the Era of AI”。中心执行主任高小山研究员主持了报告会，并为叶荫宇教授颁发了杰出讲座证书。中心及院外100余位师生参加了本次报告会。 

报告中叶荫宇教授讨论了当前优化学界面临的“经典的数学优化/博弈模型、理论和算法在人工智能和大模型时代是否仍然有价值”这一问题。通过几个案例，叶荫宇教授展示了数学优化和人工智能/机器学习技术的互补性。特别是在大模型的帮助下，传统的线性规划、半定规划、一阶优化等方法在解决实际问题方面更是取得了前所未有的跨越。叶荫宇教授还提出利用优化方法充分发挥GPU的性能，加速大模型的训练和微调。 

报告非常精彩，特别是提出的AI时代数学优化未来的研究方向，引起了与会者的强烈共鸣。与会师生分别就自己研究中遇到的相关问题与叶荫宇教授展开了热烈的讨论。

叶荫宇 (Yinyu Ye) 现任斯坦福大学李国鼎讲席教授和上海交通大学访问讲习教授。他的主要研究方向为连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等; 他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马可夫过程及非凸优化算法分析等。他和他的学生多次获得科学奖项: 包括他自己的2006 INFORMS Farkas Prize (首位获奖者) ，2009年约翰·冯·洛伊曼理论奖，国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize (首位获奖者每三年) ，2014美国工业与应用数学学会优化奖 (每三年) 等。根据谷歌学术统计，目前他的文章被引用总计超过 60,000次。