Speaker

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腾讯直播间：https://meeting.tencent.com/l/1xuPhUwN6IIV

腾讯会议室 ID：812 820 009

　　Abstract

　　什么是交叉科学？交叉科学能不能有一个共同的基础？这样的基础会极大地帮助我们培养交叉科学方面的人才。这些二十年前看起来还比较遥远的问题现在已经变得越来越紧迫。 

　　类似的问题同样也困扰着应用数学。纯数学早就是一门成熟的学科。它包括代数、几何拓扑、分析等分支。这些分支既有一定的独立性，又有着内在的整体性。纯数学里最重要的成就往往是对这种整体性的揭示。这种独立性和整体性的共存，是培养纯数学顶尖人才的基本出发点。 

　　相比较而言，应用数学似乎更像是一盘散沙。新的领域不断出现，各种不同的分支五花八门，评判标准参差不齐。这一方面体现了应用数学的活力，另一方面也给应用数学的发展，尤其是人才培养，带来了极大的困难。 

　　出现这种情况的原因是交叉科学和应用数学还一直处在成长阶段，它们及其不成熟。但是最近几年来，这个状况开始有了很大的改变。基于这个基本背景，我们将试图重新探讨交叉科学和应用数学的基础。

　　Affiliation

　　鄂维南，普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授，北京大数据研究院院长，中国科学院院士。2003年获国际工业与应用数学协会科拉兹(Collatz)奖。2009年获美国工业与应用数学学会克来曼(Kleinman)奖。2014年获美国工业与应用数学学会卡门(Theodore von Karman)奖。2019年荣获由SIAM和ETH Zürich联合授予的Peter Henrici奖。2009年入选首届美国数学学会、2012年入选首届美国工业与应用数学学会会士。