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基于广义可能性测度的计算树逻辑模型检测
【2014.8.25 10:00am, N614】

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 2014-8-21 

  Colloquia & Seminars 

  Speaker

李永明 教授,陕西师范大学计算机科学学院

  Title

基于广义可能性测度的计算树逻辑模型检测

  Time

2014.8.25 10:00am

  Venue

N614

  Abstract

模型检测是一种很重要的自动化验证技术,是形式化验证的一种主要研究方向,而量化模型检测是当前模型检测技术的一种主要研究分支。本报告将主要报告新近提出的基于可能性测度的模型检测方法-基于广义可能性测度的计算树逻辑(CTL)模型检测,它是和概率模型检测互补的一种模型检测方法。我们提出了基于广义可能性测度的CTL模型检测方法:模型用广义可能性Kripke结构表示,性质用广义可能性CTL表示,证明了广义可能性CTL在表达能力方面强于经典CTL,模型检测算法采用矩阵运算,其具有多项式时间复杂性。 

  Affiliation

 

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