Speaker

Prof. Edwin Wang, National Research Council Canada and McGill University  

　　Title

Toward personalized cancer medicine: A systems biology approach

　　Time

　　Venue

N602

　　Abstract

Cancer is a complex and an evolving disease; each tumor often contains several subpopulations. Omic technologies allow to generating many kinds of molecular data for tumors. Systems biology plays an important role in integrating these data and molecular networks to tickle cancer problems. Cancer hallmark network framework enables qualify, model and predict cancer clinical phenotypes by integrating big data of tumors. This framework helps in developing predictive models for cancer early diagnosis, prognosis, and personalized drug treatment and personalized cancer prevention.   

　　Affiliation

Edwin Wang博士，加拿大国家科学院资深研究员、麦吉尔大学的生物信息学中心教授。获加拿大英属哥伦比亚大学(UBC)分子遗传学博士学位和计算机科学的本科训练，他带领的研究团队描绘了第一个人类癌症细胞信号通路图谱，开发了领先的鉴定分子标志物的算法。提出癌症特征分子网络计算框架将传统的癌症特征描述转化为量化网路模型，从而整合癌症组学数据，用于建模和发展假说。主编了癌症系统生物学领域内的第一部专著。成为美国癌症研究学会（AACR）癌症系统生物学智库（Think Tank）的三十名专家之一，担任著名期刊 PLoS Computational Biology 的编委。最近由诺贝尔奖获得者 Hartwell 博士主编的大学《遗传学》教科书（2014年版）介绍了他的实验室以及分子网络模块和癌症的关系的工作。他利用计算系统生物学的手段来开发了多项针对肿瘤个体化医疗的分子诊断技术。