Speaker

郭田德教授，中国科学院大学数学科学学院

　　Title

数据再表达——从人脑认知到深度学习

　　Time

　　Venue

N204

　　Abstract

深度学习是机器学习中的一个非常接近人工智能的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。围棋人工智能程序AlphaGo是深度学习成功应用于人工智能的典型案例。本报告试图从人脑认知图像的研究出发，说明人脑认知、深度学习和数据再表达之间的联系。通过函数空间的正交基表示、小波分解与数据的再表达、压缩感知与数据的再表达，给出数据再表达理论的一般框架，揭示人脑认知、深度学习与数据再表达的数学理论和方法之间的关系。   

　　Affiliation

郭田德 博士，中国科学院大学教授，中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室副主任。分别于1992年和1998年在中国科学院应用数学研究所获得硕士和博士学位。主要研究方向包括最优化的理论与算法、小波分析及其应用、图像处理与模式识别、渗流的理论及其应用等。近几年在国内外学术刊物上发表论文90多篇、申请专利多项，主持和参与了多项国家和省部级项目，包括863、国家自然科学基金、中国科学院知识创新重要方向项目和公安部重点课题等。参与了我国公安部指纹识别和指纹压缩多项标准的制定工作。分别获得公安部科学技术奖二等奖、北京市科学技术奖三等奖、中国运筹学应用奖一等奖、2011年国际运筹学会运筹学发展奖提名奖。