Speaker

吴枫教授，中国科学技术大学

　　Title

　　Time

　　Venue

N219

　　Abstract

深度学习的出现带来人工智能新的发展高潮，基于深度学习的人工智能技术已经深入到了许多不同的研究领域。报告首先介绍了深度学习在图像视频编码领域的发展，揭示了图像视频编码从传统基于统计信息的技术向基于大数据的深度学习技术的发展规律。相同的发展规律也正在控制领域发生，近年来出现的基于深度学习神经网络的控制系统，其控制模型的建立是通过采集大量的控制过程数据并对数据进行学习，训练后的神经网络作为控制模型有很好的普适性，并且能够对复杂的控制过程进行较好的预测，减少了对反馈的依赖。然后基于深度学习的人工智能也面临着一些挑战，如大量的训练数据难以获得，深度神经网络模型的表达能力还有一定的局限性，需要计算能力强大的服务器等。发展类脑智能技术将是人工智能的发展方向，亟待发展的关键技术脑认知与神经计算机理、类脑多模态感知与信息处理、类脑芯片与系统等。 

　　Affiliation

吴枫，1992年毕业于西安电子科技大学，获工学学士学位；1996年和1999年毕业于哈尔滨工学大学，分别获得工学硕士和博士学位。博士毕业后加入了微软亚洲研究院，历任副研究员、研究员、主任研究员和首席研究员，2014年加入中国科学技术大学。现任信息科学与技术学院执行院长，中国科学技术大学示范性微电子学院院长。IEEE Fellow，国家基金委杰出青年项目获得者。获2015年国家自然二等奖(排名第一)和2006年国家技术发明二等奖（排名第三）。主要研究方向包括：视频编码与通信、多媒体内容分析、多媒体网络和计算机视觉等，已发表学术论文200余篇，其中包括IEEE TCSVT、IEEE TIP等IEEE会刊论文60余篇，MOBICOM、CVPR等中国计算机学会认定的A类国际会议论文20余篇，并荣获IEEE TCSVT 2009年最佳期刊论文奖, PCM 2008和VCIP 2007国际会议最佳论文奖。担任IEEE TIP、IEEE TCSVT和IEEE TMM编委，国际会议IEEE MMSP 2011、IEEE VCIP 2010和PCM 2009程序委员会主席。对国内外视频编码标准的发展做出了重要的贡献，先后有15项技术提案被MPEG-4、H.264和H.265等视频编码国际标准所采纳。曾任中国AVS视频编码组组长（2002-2004），完成了中国AVS视频编码标准1.0的技术制定，并于2006年被批准为中国国家标准。作为发明人在视频、图像和数据编码方面已授权美国发明专利80余项。