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Abstract |
量刑问题关乎刑罚公正，是刑事正义的终极体现。为了“努力让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义”，国家持续推进量刑规范化改革，发展智能审判辅助系统，这对量刑计算的可解释性和可靠性等提出了很高要求。针对目前深度学习的可解释性缺陷和通用线性模型的适用性局限，我们以我国刑法及量刑指导意见为依据，建立了具有可解释性的非线性量刑模型, 提出了新的非线性递推辨识算法, 证明了在一般数据条件下算法的全局收敛性，并给出了在有限数据样本下辨识精度的可靠性理论保证。进一步，利用近20万故意伤害罪刑事判决数据进行的实证研究发现，新的非线性量刑模型和递推辨识算法所给出的计算结果，更符合量刑基本原则和具体规则，可以更好的解释量刑情节的实际影响，并且具有更好的预测能力。 |
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Affiliation |
郭雷，1982年毕业于山东大学数学系，1987年在中科院系统科学所获博士学位。现任中国科学院数学与系统科学研究院特聘研究员，中国科学院国家数学与交叉科学中心主任, 中科院信息技术科学部主任, 亚洲控制协会主席等。主要从事系统辨识、自适应系统、控制理论与系统科学等领域研究。1995年获首届国家杰出青年科学基金资助，1998年当选美国 IEEE 会士，2001年当选中国科学院院士。随后当选发展中国家科学院院士，瑞典皇家工程科学院外籍院士，国际自动控制联合会（IFAC）会士，并被瑞典皇家理工学院授予荣誉博士学位。曾先后获IFAC颁发的青年作者奖(1993)和杰出服务奖(2011)，美国工业与应用数学会(SIAM)旗舰刋物 SIAM Review 的SIGEST论文荣誉等。特别地，2019年获美国IEEE控制系统学会颁发的波德奖(Hendrik W. Bode Lecture Prize)，是历史上获此殊荣的首位华人科学家。曾先后应邀在国际自动控制联合会世界大会(1999, 2014）和 IEEE控制与决策大会(2019)上做大会报告，并先后被邀请在国际数学家大会(2002) 和国际工业与应用数学大会(2023)上做特邀报告。曾任中国科学院数学与系统科学研究院院长，中国工业与应用数学会理事长等。 |
