Speaker

　　Title

　　Time

　　Venue

N219

　　Abstract

　　双碳目标下，我国工业正面临着降碳与环境污染控制的双重压力。减污降碳、协同增效已成为推动行业绿色发展的主要策略。单纯依赖单元技术创新，难度和成本越来越大，如何在技术创新的同时，通过集成优化，挖掘单元间的协同效应，从系统层面寻求最佳的减污降碳技术路径，是工业实现可持续发展的必然选择。传统的经验、简单核算和试错方法，很难获得优化结果。针对这一问题，提出工业生产全过程减污降碳集成优化理念，建立面向复杂非线性工业过程的机理-数据双驱动建模方法和全过程多尺度集成优化模型，综合应用数字化、人工智能技术，发展工业碳污协同控制软件，辅助分析评价各种可行集成方案，以快速筛选出最佳（成本最低、碳排放最少，且满足环境排放标准）的集成方案。钢铁工业园区水网络优化、煤化工废水处理过程优化及退役锂电池回收处理全过程集成优化等示范应用取得了较好的应用效果，为工业污碳协同控制提供了高质量的数据和技术支撑，同时探索科研范式变革。

　　Affiliation

　　曹宏斌，中科院过程工程研究所研究员，博士生导师，中国环境科学学会会士。一直从事工业生产减污降碳理论、技术与应用研究。针对过多有毒难降解物质因生产工艺限制进入末端，以及过程碳排放高的问题，逐步形成高效分离源头减排为重点、末端深度达标处理为保障，生产端与末端统筹的全过程减污降碳技术策略，解决了复杂组分深度分离、有毒污染物深度解毒、机理-数据混合建模等技术难题，为我国新能源固废处理、煤化工、有色等行业绿色发展和碳减排贡献理论方法、技术装备和工程案例。以第一完成人获国家二等奖2项、协会特等奖1项、省/部/协会一等奖4项；发表SCI论文超过300篇，出版专著6部；授权发明专利100余项；建成16项行业首套工程，应用推广超过120座；获杰青、全国创新争优奖和光华工程奖，入选“万人计划”科技创新领军人才；牵头组建中科院化学化工科学数据中心担任主任。兼任中国环保产业协会冶金专委会主任委员、中国环境科学学会常务理事、中国环境科学学会固体废物分会副主任委员、《工业水处理》副主任，以及《Journal of Environmental Sciences》、《Green Chemical Engineering》、《中国环境科学》、《中国科学数据》等编委。